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SLSystem（AI電卓）とは
SLSystem（AI電卓）とは
SLSystem ( Statistics Learning System, 以下：AI電卓））は SLW（ Statistics Learning Workshop ）社が開発した説明可能なAI（ xAI ）モデルの構築基盤 である
深層学習（Deep Learning）に匹敵、または、超える予測精度を持つ説明可能なモデルの構築
モデルが人間が理解可能なルール（条件式）の線形結合となっているので、
予測根拠を示す だけではく、モデルからの知識発見 が可能である
機械学習技術全般（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）を搭載、それらのものもすべて説明可能
ルールから知識発見のための統計機能を手軽に行える
ユーザフレンドリーなGUIで構成され、電卓を利用するのような手軽さで、マウスクリックのみで、AIモデル構築が可能
予測、意思決定だけでなく、時系列分析、異常検出、欠損補填、因果推論など様々な分析タスクを実行可能な機能を搭載
AI・機械学習・統計に関する知識を持っていなくても、いち早く成果を出せるドメイン専門家向けのAIツールである。
ルールから知識へ【特許申請中、SLWの独創技術が含まれる】
ルールから知識へ【特許申請中、SLWの独創技術が含まれる】
ルール条件に合致するデータの件数、重み、割合
ターゲットの確率分布
ルール適用前と適用後のデータの（確率）分布の乖離（乖離が大きいほど、特徴がある）
Kullback-Leibler divergence ( KL-divergence )
平均差
条件変数（＝説明変数）の特徴を関連するルールからの推定
ソフトクラスタリング（確率モデル）により、
ルールの潜在クラスタに属す確率によるルールの特性抽出
ルールの異常度合を推定する
ルールの様々な特性を用いての KMeans クラスタリング
予測結果
予測結果
予測値
予測信頼空間（回帰）
予測に使われたルール（予測根拠）
モデル評価（交差検証、学習＆テスト）
回帰モデル： mae、mse、mape、r^2
分類分類モデル： accuracy、precision、recall
AI電卓の機能一覧
AI電卓の機能一覧
基本操作
データのコピー、外部保存、基礎集計、サンプリング・整形
モデル
教師あり学習、自己教師あり学習、教師なし学習、強化学習（アドオン）
ルールからの知識獲得
アプリ
因果推論、データ加工、時系列処理、異常検出、欠損補填
適用範囲
適用範囲
対象データ
対象データ
マーケット売り上げ
販売実績
製造品質管理
製造ラインセンサー
監視カメラー
金融指標の変動
社会調査アンケート
選挙・広告メディア
医療・遺伝子
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効果・結果
効果・結果
売上予測・需要予測
最適商品配置、価格設定
顧客行動特徴抽出・顧客分類
不良品要因分析
故障早期診断・歩留まり向上
市場変動予測
投資資産最適ポートフォリオ
選挙・支持率予測
広告戦略
医療自動診療
遺伝子と病気の関連性分析
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